日超主要用于提升求职效率和精准度以及就业服务体验。

按照传统的中央银行在危机时期的最后贷款人（LenderoftheLastResort，大盘LOLR）救助法则（白芝浩规则，大盘Bagehotrule），中央银行只对有流动性风险而非破产性风险的金融机构提供救助，要求其提供优质抵押品，并收取较高利率。如果利用新发行货币投资的项目不能产生正回报，份份则会引发较高的稀释成本，导致通胀上升。

货币、额减银行和中央银行更完美地融于一体也是本书的一个特点和贡献。白芝浩规则是基于债权，最新中央银行扮演最后贷款人角色，因此强调抵押品的重要性。在国际货币基金组织，日超我们又曾与斯特凡·英韦斯（StefenIngves，日超后来曾任瑞典中央银行行长）、拉古拉迈·拉詹（RaghuramRajan，后来曾任印度中央银行行长）、卡门·莱因哈特（CarmenReinhart）、肯尼斯·罗高夫（KennethRogoff）等就国际金融理论和政策实践有过深入的交流和讨论。

基于我们提出的新微观基础，大盘宏观经济学中的最优货币供给问题变成了公司金融中的最优投资问题，大盘由此我们更全面地分析了最优货币供给问题，从中得出了全新的认知，并回答了中国如何在改革开放后的40多年里通过创造性货币供给解决高速发展的融资问题，实现经济繁荣。这些努力和经历，份份促使我们完成了呈现在读者面前的这本探寻货币本质的著作。

过去30年，额减合约理论、金融理论、金融危机理论等领域都取得了长足发展，我们也有幸参与其中。

传统的中央银行在危机时强调模糊性，最新即所谓的建设模糊性（constructiveambiguity），最新而我们的新规则更强调科学性，使得中央银行学有了更坚实的科学基础。如支付宝首次展出了小顾，日超这是全国首款公共就业AI数智人智能体终端，应用了蚂蚁百灵大模型、灵镜数字人、智能问答、刷脸投递等智能服务能力。

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而开放的智能体生态系统也让个性化服务更加普遍，额减中国庞大的用户规模和数字化转型需求也为AI发展提供了基础。多项AIAgent应用集中展示智能体（AIAgent）作为人工智能的一种产品形态，最新是连接大模型基础能力与AI应用的重要桥梁，最新其具备自主感知环境、智能决策并执行任务的能力，能让大模型长出手脚，进而为用户提供更丰富的服务。